AWS ML · 20 октября 2026
Beyond the KV cache: Training and serving i14’s Laplace 3B linear attention model on AWS Trainium2 with native PyTorch
Learn how i14 trained and served Laplace 3B, a linear attention model, on AWS Trainium2 using native PyTorch. Its recurrent state stays fixed at 29.5 MB per sequence regardless of context length, avoiding the growing key-value cache of transformer models and keeping serving memor…
Почему это важно
Краткий обзор собран из открытых источников. Полные детали — по ссылке на первоисточник.
Мы не копируем чужой контент. Эта страница — честная подборка с прямой ссылкой на оригинал.