The Decoder · 6 октября 2026

Google claims EmbeddingGemma 2 outperforms rival embedding models twice its size

Google released EmbeddingGemma 2, an open model with 740 million parameters that converts text, images, video, audio, and code into vectors. It runs on-device, needs only about 191 MB of RAM, and outperforms some competing models twice its size, according to Google. Paired with a…

Почему это важно

Краткий обзор собран из открытых источников. Полные детали — по ссылке на первоисточник.

Читать первоисточник — The Decoder

Мы не копируем чужой контент. Эта страница — честная подборка с прямой ссылкой на оригинал.